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Agents

Crear agents

Crea un agente de IA conversacional en HiveFlow — nombre, objetivo, modelo y skills — y entiende por qué los agents son flows por debajo.

Un Agent es una IA conversacional con su propia interfaz de chat, memoria y herramientas. Por debajo, un agent es un flow con el patrón chat_input → llm → chat_output — lo que significa que todo lo que sabes de flows (nodos, herramientas, consolas) aplica también a los agents.

La sección Agents

Crea uno

En Agents → + Create Agent:

  1. Nombre y descripción — cómo aparece en tu workspace.
  2. Objetivo — quién es el agente, su tono y qué debe hacer. Se convierte en el system prompt del nodo LLM.
  3. Proveedor y modelo — OpenAI, Anthropic, Gemini, Vertex, Bedrock, Groq, Mistral y más.
  4. Skills (opcional) — elige Skills para asociar; su contenido se inyecta como contexto en cada conversación.

Creando un agente

HiveFlow genera el flow subyacente con los tres nodos pre-cableados y lo muestra en tu lista de agents. La card muestra el modelo, apps conectadas y número de nodos.

Poténcialo en el lienzo

Haz clic en Edit Flow en el agente para abrir su lienzo. Desde ahí puedes:

  • Cablear herramientas hacia el nodo LLM — integraciones (MCP) o herramientas de Hive Apps como un CRM o Kanban.
  • Agregar más pasos: guardar cada conversación en una Database, notificar por Email, escalar con Human in the Loop.
  • Ajustar la configuración del LLM (temperatura, ventana de contexto, prompt).

La calidad del chat del agente es la calidad de su flow — itera ahí.

Agents vs flows de chat

No hay diferencia técnica — Agents es una vista sobre los flows que cumplen el patrón conversacional, agregando una UI centrada en chat, gestión de sesiones, Tasks y Reminders. Construye por el camino que prefieras y cambia de vista cuando quieras.

Siguiente: chatear con agents.

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