Nodo LLM Agent
El cerebro de IA de un flow: elige proveedor y modelo, define rol y prompt, activa function calling con herramientas, y depura cada decisión en su consola.
LLM Agent (llm) es donde ocurre la inteligencia: razona sobre su entrada con un modelo de lenguaje, opcionalmente llama herramientas, y emite su respuesta. Un solo tipo de nodo cubre todos los casos de IA — de un resumidor de un tiro a un agente multi-herramienta.
Configuración
Abre el nodo (doble clic) para editarlo. Campos clave:
- Node ID / Nombre — el identificador usado en variables y el nombre visible en el lienzo.
- Proveedor y modelo — OpenAI, Anthropic, Gemini, Vertex, Azure, Bedrock, Groq, Mistral, HuggingFace, Friendli, Perplexity… Managed by HiveFlow (créditos) o tus propias llaves.
- Objective — el system prompt: quién es el agente y qué debe lograr.
- Prompt — la entrada por ejecución, normalmente
{{message}}. - Function Calling — activa las herramientas cableadas al nodo; temperature / max tokens ajustan la salida.
Entradas y salidas
Recibe su prompt (más contexto de chat si lo alimenta un Chat Input, y Skills en alcance) y emite la respuesta del modelo — con trazas de herramientas en su Console. Los nodos siguientes referencian su salida con {{node_id.campo}} — ver la referencia de variables.
Ejemplo
Chat Input → LLM Agent ⇄ CRM (tool)
⇄ MCP Tool (Airtable)
→ Chat OutputVer también: Agregar herramientas · ¿Qué es un agente de IA? · Crear agents
El nodo LLM Agent
Configura el cerebro de IA de tus flows — proveedores y modelos, objetivo y prompt, function calling con herramientas y la consola de ejecución.
Nodos de Interfaces Públicas
Form Input, Chat Input y Chat Output — los formularios públicos y widgets de chat con los que interactúan tus usuarios, con links y widgets embebibles.