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Catálogo de NodosData

Nodos de Datos

Memory, Database, Inspector, PDF Extractor, S3 Storage, Pandas Processor y PDF Generator — almacenar, consultar y transformar datos en flows.

Los nodos de Datos dan a los flows persistencia y poder de procesamiento — desde un almacén rápido en memoria hasta MongoDB, archivos S3 y transformaciones con pandas.

Nodos de datos en el catálogo

Los nodos

NodoidQué hace
Memory DatabasememoryAlmacén ligero en memoria con operaciones save/read — estado entre nodos o ejecuciones sin infraestructura externa.
DatabasedatabaseConecta a MongoDB y ejecuta operaciones CRUD (find, insert, update, delete) con variables en las consultas.
InspectorinspectorInspecciona y consulta bases de datos — esquemas, colecciones y lecturas ad-hoc mientras construyes.
PDF Extractorpdf_extractorExtrae tablas de PDFs (Python/tabula por debajo) a datos estructurados.
S3 Storages3_storageSube, descarga, lista y elimina archivos en buckets de Amazon S3.
Pandas Processorpandas_processorTransforma datos tabulares con pandas: filtrar, agregar, pivotar, unir.
PDF Generatorpdf_generatorGenera PDFs desde plantillas visuales o archivos DOCX con variables dinámicas — facturas, reportes, certificados.

Patrones típicos

  • form_input → database — captura registros estructurados desde un formulario público.
  • pdf_extractor → pandas_processor → chart — convierte un reporte PDF en datos limpios y una visualización.
  • llm → pdf_generator → email — la IA escribe el contenido, el flow entrega un PDF formateado.
  • database → llm — conecta la base de datos hacia el nodo LLM para que el agente responda con tus datos.

Para bases de datos externas y SaaS (Postgres, Airtable, Notion…), usa mejor las Integraciones — se conectan vía MCP y aparecen como herramientas.

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