Reporte programado
Con horario, consulta la base de datos, procesa números con pandas, deja que la IA escriba el análisis, genera un PDF y envíalo por correo.
El clásico "reporte del lunes 8am" — totalmente automatizado, y la prosa se escribe fresca cada vez a partir de los números reales.

El patrón
Trigger (horario) → Database → Pandas Processor → LLM Agent (escribe el análisis)
→ PDF Generator → EmailPaso a paso
- Trigger (Base) — ejecución programada (p.ej. semanal). También sirve un cron externo pegándole a la URL del webhook.
- Database (Datos) — la consulta del periodo: pedidos, tickets, registros.
- Pandas Processor (Datos) — agrega: totales, crecimiento vs. periodo anterior, top items.
- LLM Agent (IA) — objetivo: "Escribe un resumen ejecutivo de estas métricas: qué cambió, por qué importa, qué vigilar. Máximo 300 palabras, sin paja." Prompt:
{{pandas_processor_1.result}}. - PDF Generator (Datos) — una plantilla con encabezado de marca, la tabla de métricas y el resumen del agente vía variables.
- Email (Aplicaciones) — envía con el PDF adjunto a la lista de interesados.
Variaciones
- Agrega un nodo Chart y adjunta la gráfica renderizada al PDF.
- Publica el resumen en Slack por una integración MCP además del correo.
- Toma los datos de un warehouse externo (Postgres, BigQuery) vía integraciones en lugar del nodo Database.
Prompt de Genius: "Crea un flow de reporte semanal: consulta mi base de datos, agrega con pandas, que la IA escriba el resumen, genera un PDF y envíalo al equipo."
Captura inteligente de leads
Un formulario público cuyos envíos son clasificados y enriquecidos por IA, enrutados por calidad, guardados en el CRM y anunciados por correo.
Asistente de conocimiento
Un chat en tu sitio que responde desde tu propia documentación cargada como Skills, con memoria de conversación y embed de una línea.