Captura inteligente de leads
Un formulario público cuyos envíos son clasificados y enriquecidos por IA, enrutados por calidad, guardados en el CRM y anunciados por correo.
Un formulario que no solo recolecta — califica. Cada envío lo lee un agente, lo puntúa, lo guarda, y la persona correcta recibe la notificación.

El patrón
Form Input → LLM Agent (clasifica y enriquece) → Conditional Flow
├─ lead caliente → CRM + Email (ventas)
└─ lead frío → CRMPaso a paso
- Form Input (Interfaces Públicas) — campos: nombre, email, empresa, mensaje. Publícalo y embébelo con Widget.
- LLM Agent (IA) — objetivo: "Clasifica este lead como HOT o COLD para nuestro producto. HOT = tomador de decisión, necesidad clara o presupuesto. Extrae tamaño de empresa y caso de uso. Responde como JSON:
{score, reason, company_size, use_case}." El prompt usa las variables del formulario:{{form_input_1.nombre}} — {{form_input_1.mensaje}}. - Conditional Flow (Base) — ramifica por el
scoredel agente. - HiveApp → CRM (Tools) — ambas ramas registran el contacto con el enriquecimiento adjunto.
- Email (Aplicaciones) — solo la rama caliente: notifica a ventas con la razón y el caso de uso.
Variaciones
- Usa un Transformer después del LLM para normalizar el JSON antes de ramificar.
- Cambia Email por un mensaje de Slack/Teams vía una integración MCP.
- Continúa con el workflow de aprobación si un humano debe validar leads antes del contacto.
Prompt de Genius: "Crea un flow de captura de leads: formulario público → IA que clasifica hot/cold y enriquece → guardar en CRM → correo a ventas con los leads calientes."
Agente de ventas por WhatsApp
Un agente vendedor en WhatsApp que cotiza desde Inventario, registra leads en el CRM y mueve tratos por un Kanban — de punta a punta.
Reporte programado
Con horario, consulta la base de datos, procesa números con pandas, deja que la IA escriba el análisis, genera un PDF y envíalo por correo.