Agente de voz IA

El mismo agente que responde tu chat puede contestar el teléfono. Hiveflow orquesta el cerebro — comprensión, herramientas, CRM, escalado — y un proveedor de voz (Twilio, o un proveedor de voz-IA) convierte el habla en texto y el texto de vuelta en una voz natural. Conectas ambos con los nodos que ya tienes.

El patrón

Proveedor de voz (llamada) → Webhook de entrada → Agente LLM ⇄ CRM (contactos y casos)
                                                             ⇄ Kanban (tablero de tickets)
                             Agente LLM → HTTP Request → Proveedor de voz (habla la respuesta)
                                       ↘ Human in the Loop (transferir a una persona)

El proveedor de voz maneja la llamada y el speech-to-text / text-to-speech. Hiveflow maneja qué decir y qué hacer.

Paso a paso

1. Webhook de entrada (Base) — el proveedor de voz envía cada intervención del cliente (la transcripción) a tu flow. Activa la memoria de contexto para que el agente recuerde la conversación entre turnos.
2. Agente LLM (IA) — objetivo: "Eres el agente telefónico de ACME. Habla natural y breve, una pregunta a la vez. Registra al cliente y su motivo en el CRM. Si el cliente pide una persona, está molesto, o no puedes resolverlo, escala." Prompt: {{transcript}}.
3. HiveApp → CRM / Kanban (Tools) — conéctalos dentro del nodo LLM como herramientas de function calling para que la llamada quede registrada y se cree un ticket mientras hablas.
4. HTTP Request (Base) — envía la respuesta del agente de vuelta al proveedor de voz, que la habla al cliente. (O expón el flow como una herramienta MCP que el proveedor invoque.)
5. Human in the Loop (Base) — en la rama de escalado, pide al proveedor transferir la llamada a un agente, con toda la transcripción como contexto.

Entrante vs saliente

• Entrante (soporte): el proveedor reenvía las llamadas al Webhook; el agente contesta 24/7 y agenda, resuelve o escala.
• Saliente (ventas): dispara el flow con un lead nuevo del CRM (Trigger o una corrida programada), y que el HTTP Request le diga al proveedor que realice la llamada y califique al lead por voz.

Variaciones

• Guarda una transcripción auditable con toma humana agregando una instancia de Chat tool junto al CRM.
• Reutiliza tus documentos de producto como Skills para que el agente de voz responda desde tu conocimiento real — el mismo que usa tu agente de chat.
• Corre el mismo agente en chat y WhatsApp cambiando el nodo de entrada — un cerebro, todos los canales.

Prompt de Genius: "Crea un flow de agente de voz: un webhook que reciba transcripciones de llamada, un agente IA conectado a un CRM y un Kanban de tickets, un nodo HTTP para responder al proveedor de voz, y escalado a humano."