¿Qué es un workflow?
Un workflow es un proceso automatizado definido como pasos conectados: trigger, entradas, lógica, agentes de IA, herramientas y salidas. Cada elemento, mapeado a HiveFlow.
Un workflow (o flow) es un proceso automatizado expresado como un grafo de pasos conectados: algo lo dispara, los datos viajan por nodos que los transforman, deciden, llaman agentes de IA y herramientas, y el resultado llega a una o más salidas. Si puedes dibujar un proceso como cajas y flechas, puedes expresarlo como workflow.
HiveFlow es una plataforma visual para construir, ejecutar y monitorear sistemas multiagente de IA para empresas — en ella, los workflows se dibujan en un lienzo y la plataforma los ejecuta, sin servidores ni código pegamento.
La anatomía de un workflow
Todo sistema serio de workflows involucra los mismos elementos. Esta tabla define cada uno y muestra cómo lo implementa HiveFlow:
| Elemento | Definición | En HiveFlow |
|---|---|---|
| Trigger | Lo que inicia el flow: webhook, formulario, mensaje de chat, horario, evento. | Nodos Trigger / Flow Input, 7 canales |
| Entradas | Los datos que recibe el flow: texto, archivos, JSON, parámetros. | Campos del Flow Input, entradas de form/chat |
| Contexto | Memoria de sesión, variables compartidas, conocimiento externo. | Ventanas de contexto del chat, Skills, nodo Memory |
| Nodos | Cada paso lógico del proceso. | Catálogo de 44 nodos |
| Agentes de IA | LLMs con rol, objetivo y herramientas. | Nodo LLM Agent, Agents |
| Herramientas | Capacidades externas que la IA puede llamar: APIs, bases de datos, SaaS. | Integraciones MCP, herramientas Hive App |
| Condiciones | Ramificación if/else y reglas de negocio. | Nodo Conditional Flow |
| Loops | Repetir sobre items o hasta cumplir una condición. | Nodo Loop |
| Paralelización | Ejecutar ramas simultáneamente. | Varias conexiones salientes; Merge las reúne |
| Transformadores | Convertir datos entre formas y formatos. | Transformer, Code, Pandas Processor |
| Validación | Verificar formato, esquema y calidad. | Nodos Conditional/Filter, campos de formulario tipados |
| Human in the loop | Pausar para aprobación humana. | Nodo Human in the Loop |
| Memoria y estado | Datos que persisten entre pasos o ejecuciones. | Nodos Memory / Database, variables del flow |
| Manejo de errores | Reintentos, fallbacks, captura de fallas. | Nodo Error Handler |
| Observabilidad | Logs, métricas, trazas, costo. | Consoles por nodo, Analytics, tracking de créditos |
| Versionado | Snapshots y rollback de la definición. | Versions en la barra del editor |
| Seguridad | Permisos, secretos, autenticación. | Organizaciones, roles, API keys |
| Salidas | El resultado: mensajes, archivos, respuestas de API, dashboards. | Flow/Chat Output, nodos Visuales, Hive Apps |
Workflow vs. AI workflow
Un workflow tradicional (estilo Zapier) mueve datos entre apps con reglas fijas. Un AI workflow agrega razonamiento: uno o más pasos son agentes de IA que interpretan entradas libres, toman decisiones y llaman herramientas dinámicamente. HiveFlow está diseñado para el segundo tipo — la estructura fija vive en el lienzo, la inteligencia vive en los nodos LLM.
Míralo en la práctica
Bienvenido a HiveFlow
Aprende a construir, ejecutar y monitorear workflows de IA con HiveFlow — el orquestador visual de agentes de IA.
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